Vanliga felkällor

Skillnader i data kan ha många olika orsaker. Till exempel kan primärvårdens organisation, registrering av data och möjligheter att hämta data påverka.

Kodning

I många regioner används diagnoskoder sparsamt, särskilt om dessa inte är kopplade till finansieringen av vården. Om diagnoskod saknas blir förekomsten av sjukdomar falskt låg och patienterna kan inte heller identifieras till ”nämnaren” då man ska se om patienter med vissa sjukdomar fått en viss insats. Om diagnoskoder används i stor utsträckning tycks fler patienter ha en sjukdom. Nämnaren blir då större i indikatorer där man räknar på hur många med en viss sjukdom som fått en behandling. Så även om lika många eller fler av de listade fått behandlingen blir andelssiffran lägre.

Åtgärdskoder används också i begränsad omfattning vilket gör att insatser som samtalsbehandling eller fysioterapi i stor utsträckning inte kan fångas.

Källor för datauttag

Vilka data som kan hämtas ut ur journalerna, och från vilka verksamheter, skiljer sig mellan regionerna. I några regioner hämtas data från offentligt och privat driven primärvård var för sig, i andra från hela regionens sjukvård tillsammans. Det gör det svårt att jämföra t ex läkemedelsanvändning mellan regionerna.

Data av olika typer fångas också på olika sätt inom en region. T ex kan läkemedel och/eller labdata kanske hämtas från hela sjukvården eller hela primärvården medan diagnoser bara hämtas från egen enhet. Detta gör att det kan se ut som om många fler har läkemedelsbehandling för en sjukdom än som har sjukdomen i vissa regioner.

Organisation

Det varierar mycket mellan regionerna vad som räknas som primärvård och vad som ingår i vårdcentralernas uppdrag. Det som kanske mest påverkar PVQ är om rehabilitering och psykologverksamhet är ett eget vårdval eller om det ingår i vårdcentralernas uppdrag. I några regioner hör rehab till vårdcentralerna men finns inte på alla utan patienterna går till en annan vårdcentral än den egna för rehab. I PVQ finns särskilda indikatorer för separata rehabenheter men totalt är det svårt att jämföra data om rehabilitering mellan regionerna.

Tröghet i data

Även om PVQ är gjort primärtför förbättringsarbete kan man inte så lätt följa förändringar på kort tid eftersom data vissas som rullande tid, t ex rullande tolv månader. Detta innebär att man hela tiden ser ett medelvärde för de senaste 12 månaderna (eller vad nu tiden ii indikatorn är). Därmed tar det tid innan förändring/förbättring sys.

En tanke med att trots felkällorna jämföra regioner och vårdcentraler är att detta kanske på sikt kan bidra till en mer enhetlig organisation, registrering och kodning i svensk primärvård så att skillnader i vårdkvalitet faktiskt kan diskuteras.

Se mer om tolkning av data under orsaker till variation:
Länk